List of issues > Series «Mathematics». 2009. Vol. 1
Method of steepest ascent for the maximization norm problem on strictly convex set
Maximum norm problem on the strictly convex compact set is considered from the position of search and improvement of extremal points. On the basis of sufficient optimality condition and support function differentiation the method of steepest ascent is constructed.
1. Аргучинцев А. В. Оптимальное управление: нелокальные условия, вычислительные методы и вариационный принцип максимума / А. В. Аргучинцев, В.А. Дыхта, В.А.Срочко// Известия вузов. Математика. —2009. —№1. — С. 3–43.
2. Стрекаловский А.С. Элементы невыпуклой оптимизации/ А.С.Стрекаловский. — Новосибирск: Наука, 2003.
3. Enkhbat R. On Some Theory, Methods and Algorithms for Concave Programming /R. Enkhbat // Optimization and Optimal Control. World Scientific Publishing Co. — 2003. — P. 79–102.
4. Антоник В.Г. Метод нелокального улучшения экстремальных управлений в задаче на максимум нормы конечного состояния / В.Г.Антоник, В.А.Срочко// Журн. вычисл. матем. и матем. физ. — 2009. — Т. 49. — № 5. — С. 791–804.
5. Васильев О. В. Градиентный метод решения одного класса задач оптимального регулирования / О. В. Васильев // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. — 1967. — Т. 7. — № 1. — С.52–61.
6. Васильев О. В. Программа минимизации нормы конечного состояния в линейной системе управления/ О. В. Васильев// Информ. сборн.трудов ВЦ ИГУ. Выпуск 1. — С. 115–143.