«ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «МАТЕМАТИКА»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «MATEMATIKA»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «MATHEMATICS»
ISSN 1997-7670 (Print)
ISSN 2541-8785 (Online)

Список выпусков > Серия «Математика». 2017. Том 19

Оценки множеств достижимости систем с импульсным управлением, неопределенностью и нелинейностью

Автор(ы)
Т. Ф. Филиппова
Аннотация

Рассматривается задача оценивания трубок траекторий нелинейной управляемой динамической системы с неопределенностью по начальным данным. Предполагается, что динамическая система имеет специальную структуру, в которой нелинейные члены определяются квадратичными формами по фазовым координатам, а значения неопределенных начальных состояний и допустимых управлений стеснены эллипсоидальными ограничениями. Матрица линейных слагаемых в фазовых скоростях системы также точно не известна, но принадлежит известному компакту в соответствующем пространстве, то есть динамика системы осложнена наличием билинейных составляющих в правых частях дифференциальных уравнений системы. В работе решается задача оценивания множеств достижимости нелинейной управляемой системы указанного вида, полученные результаты дают возможность построения соответствующих численных алгоритмов.

Ключевые слова
управляемая система, множество достижимости, импульсное управление, оценивание состояний, неопределенность
УДК
517.977

MSC

93B03, 93C41, 49N25

DOI

https://doi.org/10.26516/1997-7670.2017.19.205

Литература

1. Гурман В. И. Принцип расширения в задачах управления / В. И. Гурман. – М. : Наука, 1985.

2. Гурман В. И. Представление и реализация обобщенных решений управляемых систем с неограниченным годографом / В. И. Гурман, Ю. Л. Сачков // Автоматика и телемеханика. – 2008. – № 4. – C. 72–80.

3. Дыхта В. А. Оптимальное импульсное управление с приложениями / В. А. Дыхта, О. Н. Самсонюк. – М. : Физматлит, 2000.

4. Завалищин С. Т. Импульсные процессы: Модели и приложения / С. Т. Завалищин, А. Н. Сесекин. – М. : Наука, 1991.

5. Красовский Н. Н. Теория управления движением / Н. Н. Красовский – М.: Наука, 1968.

6. Кротов В. Ф. Методы и задачи оптимального управления / В. Ф. Кротов, В. И. Гурман. – М. : Наука, 1973.

7. Куржанский А. Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А. Б. Куржанский. – М.: Наука, 1977.

8. Филиппова Т. Ф. Построение многозначных оценок множеств достижимости некоторых нелинейных динамических систем с импульсным управлением / Т. Ф. Филиппова // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. – 2009. – Т. 15. – № 4. – С. 262–269.9. Филиппова Т. Ф. Алгоритмы оценивания множеств достижимости импульсных управляемых систем с эллипсоидальными фазовыми ограничениями / Т. Ф. Филиппова, О. Г. Матвийчук // Автоматика и телемеханика. – 2011. – № 9. – С. 127–141.

10. Филиппова Т. Ф. Задачи импульсного управления в условиях неопределенности / Т. Ф. Филиппова, О. Г. Матвийчук // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014). ИПУ РАН, 16-19 июня 2014. — М., 2014. – С. 1024–1032.

11. Черноусько Ф. Л. Оценивание фазового состояния динамических систем / Ф. Л. Черноусько. – М. : Наука, 1988.

12. Черноусько Ф. Л. Эллипсоидальная аппроксимация множеств достижимости линейной системы с неопределенной матрицей / Ф. Л. Черноусько // Прикл. математика и механика. – 1996. – Т. 60, № 6. – С. 940–950.

13. Filippova T. F. Set-valued dynamics in problems of mathematical theory of control processes / T. F. Filippova // International Journal of Modern Physics B (IJMPB). – 2012. – Vol. 26, N 25. – P. 1–8.

14. Filippova T. F. Asymptotic behavior of the ellipsoidal estimates of reachable sets of nonlinear control systems with uncertainty / T. F. Filippova // Proceedings of the 8th European Nonlinear Dynamics Conference (ENOC 2014). Vienna,Austria, July 6-11, 2014, H. Ecker, A. Steindl and S. Jakubek (eds.), Institute of Mechanics and Mechatronics, TU–Vienna, Austria. CD-ROM volume (ISBN: 978-3-200-03433-4). Paper-ID 149. – Vienna, 2014. – P. 1–2.

15. Kurzhanski A. B. On the theory of trajectory tubes – a mathematical formalism for uncertain dynamics, viability and control /A. B. Kurzhanski, T. F. Filippova // Advances in nonlinear dynamics and control: a report from Russia (A.B.Kurzhanski, ed.) / Progress in Systems and Control Theory. – Boston: Birkhauser, 1993. – Vol. 17. – Pp. 122–188.

16. Kurzhanski A. B. Ellipsoidal calculus for estimation and control / A. B. Kurzhanski, I. Valyi – Boston: Birkh¨auser, 1997.

17. Kurzhanski A. B. Dynamics and control of trajectory tubes, theory and computation. Systems & control:;foundations & applications,;Vol. 85. / A. B. Kurzhanski, P. Varaiya – Basel: Birkh¨auser, 2014.

18. Matviychuk O. G. Ellipsoidal estimates of reachable sets of impulsive control systems with bilinear uncertainty / O. G. Matviychuk // Cybernetics and Physics Journal. – 2016. – Vol. 5, no 3. – Pp. 96—104.

19. Rishel R. An extended Pontryagin principle for control system whose control laws contain measures /R. Rishel // SIAM J. Control. – 1965. – Vol. 3. – Pp. 191–205.

20. Vinter R. B. A maximum principle for optimal processes with discontinuous trajectories / R. B. Vinter, F. L. Pereira // SIAM J. Contr. and Optimization. – 1988. – Vol. 26, no 1. – Pp. 205–229.


Полная версия (русская)